गुरुग्राम स्थित स्टार्टअप स्टैक टेक्नोलॉजीज द्वारा विकसित एआई-संचालित ऑडियो-वीडियो एनालिटिक्स प्रोग्राम जार्विस का उपयोग यूपी पुलिस और स्पेशल टास्क फोर्स द्वारा वास्तविक समय में 400 कैमरों से वीडियो डेटा का विश्लेषण करने और संदिग्ध गतिविधियों और संभावित खतरों का पता लगाने के लिए किया जाएगा।

22 जनवरी को अयोध्या में राम मंदिर के उद्घाटन से पहले सुरक्षा तैयारियां जोरों पर हैं। स्पेशल टास्क फोर्स (एसटीएफ) और यूपी पुलिस जार्विस पर गुरुग्राम स्थित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप स्टैक टेक्नोलॉजीज के साथ सहयोग कर रही है, जो एक एआई-संचालित ऑडियो-वीडियो एनालिटिक्स टूल है जो संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए वास्तविक समय में 400 कैमरों से वीडियो का विश्लेषण करेगा। और संभावित खतरे. व्यवसाय का दावा है कि जार्विस की सटीकता दर 99.7% है। स्टैक टेक्नोलॉजीज के सीईओ और सह-संस्थापक अतुल राय के साथ संपादित बातचीत के अंश |

अयोध्या के AI-आधारित सुरक्षा उपाय क्या हैं? कृपया अधिक जानकारी प्रदान करें |

हम जार्विस का उपयोग करके संदिग्ध व्यक्तियों की पहचान करने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं, जो एक ऑडियो-वीडियो एनालिटिक्स प्रोग्राम है जिसे किसी भी कैमरे से जोड़ा जा सकता है। इसे किसी भी क्लाउड या डेटा सेंटर में स्थापित किया जा सकता है। इस उदाहरण में, हम इसे यूपी पुलिस डेटा सेंटर से जोड़ेंगे, जहां से यह अब मौजूद सभी अयोध्या निगरानी कैमरों से दूरस्थ रूप से जुड़ने में सक्षम होगा।

सॉफ्टवेयर कैसे संचालित होता है?

2018 में, हमने त्रिनेत्र नामक एक सॉफ्टवेयर बनाया, जिसने उत्तर प्रदेश पुलिस के लिए पुलिस विभाग के सभी आपराधिक रिकॉर्ड को डिजिटल कर दिया। हमने अयोध्या में लाइव कैमरों को उसी डेटाबेस से जोड़ा, जिसमें अपराध इतिहास वाले 800,000 व्यक्ति शामिल हैं। इस प्रकार, जार्विस का उपयोग वर्तमान में उन सभी संदिग्ध व्यक्तियों और अपराधियों की निगरानी के लिए किया जा रहा है जो पहले दर्ज किए गए थे।

रिवर्स फेशियल रिकग्निशन एआई तकनीक की एक और क्षमता है। मान लीजिए कि पुलिस को एक विशिष्ट व्यक्ति के बारे में पता है जो उपद्रवी हो सकता है। उपयोगकर्ताओं को बस उस व्यक्ति की तस्वीर को जार्विस पर अपलोड करना होगा, और ऐप किसी भी पुराने फुटेज को खोजने के लिए कैमरे के इतिहास को देखेगा।

इसके अतिरिक्त, कैमरे स्वचालित नंबर प्लेट पहचान (एएनपीआर) में सक्षम हैं। वे सरकार के वाहन पंजीकरण डेटाबेस तक पहुंच प्राप्त करके फर्जी लाइसेंस प्लेट वाली कारों को पहचानने में सक्षम हैं, जिसमें ई-वाहन परिवहन भी शामिल है।

यह तकनीक सुरक्षा कैमरों के लिए विशेषता-आधारित खोज करना भी संभव बनाती है, जिसमें किसी व्यक्ति को उनकी पोशाक, उनके सामान के रंग या डिज़ाइन, बच्चे की उपस्थिति आदि के आधार पर भीड़ से अलग करना शामिल है। इसके अलावा, यह है लोगों के लिए विशेष नहीं. प्रोग्राम किसी विशिष्ट वाहन की खोज भी कर सकता है जिस पर कोई निशान या चिह्न हो।

कैमरे की विशिष्टताएँ क्या हैं और यह कितनी दूरियाँ रिकॉर्ड कर सकता है?

हमारे पास 400 4 मेगा पिक्सेल कैमरे हैं जो 15 फीट दूर तक के लोगों और चीज़ों की स्पष्ट तस्वीरें खींचते हैं। मंदिर का प्रवेश द्वार और आसपास के हॉटस्पॉट, जैसे कनक भवन, हनुमान गढ़ी, श्री नागेश्वर नाथ मंदिर, राम की पैड़ी, आदि पीले क्षेत्र में शामिल हैं। यह व्यावहारिक रूप से संपूर्ण अयोध्या है।

क्या आपने 22 जनवरी के लिए तैयार होने के लिए अभ्यास किया?

यूपी पुलिस मुख्यालय कई बैठकों का स्थल रहा है। 20 दिसंबर से, हमारा दल अयोध्या में कैमरा प्लेसमेंट, ऊंचाई, ओरिएंटेशन, फुटेज की समीक्षा और सॉफ्टवेयर का सत्यापन कर रहा है।

यह तकनीक किस हद तक सटीक है?

विधि का परीक्षण दो डेटाबेस के विरुद्ध किया जाता है: एनआईएसटी (द नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड मेथड) डेटाबेस, जो सटीकता मापने के लिए अंतरराष्ट्रीय मानक के रूप में काम करता है, और एलएफडब्ल्यू (लेबल फेसेस इन द वाइल्ड), चेहरे की तस्वीरों की एक लाइब्रेरी है जो इस मुद्दे पर शोध के लिए बनाई गई है। अनियंत्रित चेहरा पहचान की. उन डेटाबेस पर हमारी सटीकता 99.7% है। हमारी प्रौद्योगिकी के लिए हमारे पास दो पेटेंट हैं और हमने 25 से अधिक अकादमिक लेख प्रकाशित किए हैं। हमने VoxCeleb डेटाबेस से 1 मिलियन नमूनों का उपयोग करके अपनी ऑडियो-आधारित पहचान तकनीक का और परीक्षण किया है, और हम 98.5 प्रतिशत सटीकता दर तक पहुंचने में सक्षम थे।

आप किस प्रकार के सुरक्षा खतरे की उम्मीद कर रहे हैं और उसके लिए तैयार हैं, और उद्घाटन में कितने लोगों के आने की उम्मीद है?

22 जनवरी के बाद, हमें अयोध्या में 20,000-50,000 लोगों की उम्मीद है। हालाँकि, उस दिन 15,000 लोग उपस्थित होंगे (अतिथि सूची में से 8,000 और 7,000 से अधिक व्यक्ति जो कर्मचारी, सुरक्षा और अन्य लोग हैं)।

इस आकार और महत्व की सभा में हमेशा खतरे की भावना बनी रहती है। भीड़ पर नज़र रखना और आपराधिक इतिहास वाले किसी भी व्यक्ति के साथ-साथ अजीब कारों पर नज़र रखना सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए।

क्या आपने पहले कभी इतनी बड़ी स्थिति संभाली है?

नौ राज्य पुलिस एजेंसियों के साथ हमारे चल रहे सहयोग के अलावा, हमने पहले जी20 शिखर सम्मेलन पर काम किया है। हम अपराधियों पर नज़र रखने, सुरक्षा उल्लंघनों का विश्लेषण करने और हिंसा, भीड़भाड़ और अनधिकृत प्रवेश के मुद्दों का समाधान करने के लिए एआई-सक्षम विश्लेषण प्रदान करते हैं। यूपी की जेलों में हम 3000 कैमरों से नजर रख रहे हैं. इस तकनीक के इस्तेमाल से 30,000 से अधिक अपराधियों और 17 आतंकवादी मॉड्यूल का पर्दाफाश हुआ है।